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Die Beziehung zwischen Big Data und Psychologie

Die Beziehung zwischen Big Data und Psychologie

September 29, 2022

Seit einigen Jahrhunderten können wir beobachten, wie sich die technologische Entwicklung auf spektakuläre Weise beschleunigt hat. Tatsächlich befinden wir uns in einer Zeit, in der alle paar Jahre in verschiedenen Bereichen neue Entwicklungen von großer Bedeutung sind, die auch einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung anderer Disziplinen bedeuten können. Darunter finden wir "Big Data" -Technologien, die die Analyse von Daten erheblich erleichtern. Und dies kann von Disziplinen wie der Psychologie ausgenutzt werden Können Sie eine profitable Beziehung zwischen Big Data und Psychologie herstellen? In diesem Artikel werden wir darüber sprechen.

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Big Data: was ist das?

Bevor Sie fortfahren, um herauszufinden, welche Art von Beziehung zwischen Big Data und Psychologie besteht, muss kurz erwähnt werden, was sie sind oder was Big Data-Technologien bedeuten.


Unter Big Data-Technologien verstehen wir das alles Technologie, die die Registrierung, Bearbeitung und Analyse großer Informationsmengen ermöglicht in gigantischen Datenlagern (Big Data selbst würde sich auf das große Datenvolumen beziehen), mit einer solchen Größe, dass die Erfassung, Verwaltung, Analyse und Verarbeitung mit herkömmlichen Mitteln komplex und teuer wäre.

Dies ermöglicht, dass all diese Prozesse mit hoher Geschwindigkeit ausgeführt werden können, teilweise sogar in Echtzeit großer Nutzen in mehreren Disziplinen Dies ermöglicht es, den aktuellen Status verschiedener zu analysierender Prozesse oder Elemente zu kennen. Die Sammlung all dieser Daten ist heutzutage durch verschiedene Anwendungen und Netzwerke üblich, was uns die Möglichkeit fordert, einen Teil der darin gespeicherten Daten zu verwalten, zu registrieren und zu nutzen und ein Element verwenden zu können, das Informationen zu einem konkretes Thema.


Die Informationen, die Teil dieser Repositorys sind, beziehen sich auf strukturierte und unstrukturierte Daten, sodass sie eine große Menge quantitativer und qualitativer Informationen mit unterschiedlichen Komplexitätsgraden enthalten können. Wir könnten zum Beispiel über das Verhalten von Bürgern in ganz Europa auf Facebook sprechen oder über alle Informationen, die im Internet über unser Leben verfügbar sind, oder über die vollständigen Daten zu den verschiedenen Aufgaben, Gehaltslisten und Positionen, die alle Mitglieder eines Unternehmens einnehmen. Es kann auch verwendet werden, um jede der Gesten einer Person während eines Interviews zu analysieren.

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Big Data und Psychologie: eine gewinnbringende Beziehung?

Es gibt mehrere Zweige der Wissenschaft und des Wissens, die von der Verwendung dieser Technologie profitieren können um mehr Wissen und Nutzen für die Bevölkerung zu erzeugen, sowie für eine rein kommerzielle Nutzung. Unter den Disziplinen, für die die Verwendung von Big Data nützlich sein kann, finden wir Psychologie.


In diesem Sinne können wir mit Big Data etwas erreichen viele Informationen zum menschlichen Verhalten und zu den mentalen Prozessen dahinter, ob es sich um gesundheitsbezogene Aspekte handelt oder nicht. Es erlaubt uns, Verhaltensmuster und deren mögliche Auswirkungen durch Extrapolation von mit verschiedenen Mitteln gesammelten Daten zu analysieren. Ausdrücke und Trends sind sehr gut sichtbar, ebenso wie der Vergleich spezifischer Daten mit typischen Mustern.

Der Vergleich mit anderen Fächern wird ebenfalls erleichtert. Dank des schnellen Vergleichs von Merkmalen und verschiedenen Datentypen könnten beispielsweise neue erklärende Modelle für das Funktionieren verschiedener Pathologien oder sozialer Bewegungen erstellt werden. Die Einbeziehung von Big Data in die psychologische Praxis in den verschiedenen Anwendungsbereichen beschleunigt die Sammlung von Informationen, die Erstellung von Prognosen und die Möglichkeit, verschiedene Präventionsstrategien festzulegen und zu entwickeln.

Es ist jedoch notwendig, diese Big Data zu berücksichtigen Es werden nur Rohdaten angezeigt Unsere Aufgabe besteht darin zu ermitteln, ob diese Daten vorliegen oder nicht belegt sind, ob sie Implikationen haben, welche nützlich sind oder nicht und wie sie zu interpretieren sind. Wir sollten die Wichtigkeit dieser Daten nicht überschätzen und nicht voll vertrauen, da die Beziehungen zwischen Variablen viel einfacher als größere Stichprobe dargestellt werden können. Und ein viel wichtigerer Aspekt: ​​Die ethischen Konsequenzen, die das Sammeln großer Mengen personenbezogener Daten haben kann, müssen eingehend geprüft werden und erfordern die Festlegung von Grenzen zwischen der Verwendung nützlicher Informationen und der Sammlung unnötiger Informationen, um die beabsichtigten Ziele zu erreichen.

Verschiedene psychologische Bereiche, in denen Big Data sehr nützlich sein kann

Die Einführung von Big Data-Technologien kann aufgrund der Möglichkeiten, eine große Datenmenge zu analysieren, in sehr unterschiedlichen Bereichen der Psychologie sehr nützlich sein. Um es klarer zu machen, hier einige Beispiele, in denen Sie eine nützliche Beziehung zwischen Big Data und Psychologie finden können.

1. Marketing und Werbung

Ein Bereich, in dem Big Data und Psychologie zusammen passen können und der offensichtlicher ist, sind Marketing und Werbung. Es ist einer der kommerziellsten und gleichzeitig bekanntesten Zwecke Diese Beziehung ist in sozialen Netzwerken und Online-Werbung üblich. In diesem Sinne werden Suchvorgänge, Schlüsselwörter und Netzwerkverhalten von Benutzern grundsätzlich mit vorheriger Zustimmung analysiert (obwohl die Verwendung vieler Netzwerke die Akzeptanz des Rechts zur Registrierung und Nutzung dieser Daten impliziert).

2. Humanressourcen und Arbeitsumfeld

Ein weiterer Bereich, in dem die Beziehung zwischen beiden Elementen häufig beobachtet wird, ist der Arbeitsplatz. Durch die Verwendung von Big Data können insbesondere in Bezug auf Personalressourcen und Personalauswahl Verhalten, Handlungsweise, Meinungen, Geschmäcker und Fähigkeiten der Kandidaten ausgewählt und analysiert werden registrieren und bewerten, welche Art von Profilen am besten zum Unternehmen passen.

Wenn Sie sich innerhalb des Unternehmens befinden, können Sie die Leistung und Leistung der Mitarbeiter, das Vorhandensein von Elementen, die sie verändern, die Zufriedenheit mit der Arbeit und die durchgeführten Aufgaben oder auch die Art der Interaktion zwischen den verschiedenen Arbeitsteams beurteilen. .

3. Klinische Psychologie

Obwohl dies nicht so sichtbar ist wie bei den vorherigen, ist es auch möglich, das Potenzial von Big Data-Technologien auf klinischer Ebene zu schätzen. Depressive Verhaltensmuster, Suizidalität erkennen Anomale oder delirante Gedanken (zum Beispiel von Internetsuchen) oder sogar grundlegende Persönlichkeitstypen sind einige der Optionen, die Big Data bietet. Die Menge der verarbeiteten Informationen ermöglicht es uns, verschiedene Aspekte einzuführen und zu berücksichtigen, die die Möglichkeit beeinflussen können, an irgendeiner Art von Psychopathologie zu leiden.

Sie können auch Risikofaktoren und Protektoren bewerten Beispiele dafür sind die Faktoren, die Einfluss auf die Epidemiologie und Prognose, das Vorhandensein unterschiedlicher Aspekte oder die Wirksamkeit oder den Fortschritt bei der Verabreichung von Behandlungen haben.

4. Forensische Psychologie

Auch forensische Psychologie und Kriminologie können von der Verwendung dieser Technologien profitieren. Analysieren Sie die Daten bezüglich eines Subjekts oder einer Straftat, Verhaltensmuster Verbrecherprofile, Augenzeugenberichte oder die Erfahrungen oder Äußerungen von Opfer und Täter können die Analyse von Fällen, die Suche nach Erklärungen, Beweisen oder möglichen Tätern oder sogar die Möglichkeit einer Rückfälligkeit eines Verbrechers erleichtern.

5. Forschung

Wahrscheinlich ist der Sektor, in dem mehr Nutzen die Verwendung von Big Data finden kann und der wiederum in allen anderen Bereichen Fortschritte ermöglichen wird, die Forschung (sowohl in der Psychologie als auch außerhalb).

Beurteilen Sie das Vorhandensein bestimmter Variablen (einschließlich Pathologien) in der Bevölkerung und die Auswirkungen, die ein bestimmtes Ereignis oder eine bestimmte Bewegung ausgelöst haben. die Verhaltensweisen und Meinungen ausgedrückt Die von bestimmten Themen geäußerte Meinung, die Auswirkungen bestimmter Produkte, die Art der Gruppierung und der Beziehungen oder der kulturelle Ausdruck und ihre Auswirkungen auf das Leben der Bevölkerung sind einige Beispiele für Elemente, die berücksichtigt und leichter analysiert werden können.

Literaturhinweise

  • Armayones, M .; Gómez-Zúñiga, B.; Hernández, E. und Pousada, M. (2015). Big Data und Psychologie: eine Chance für das Internet der Menschen? Aloma, 33 (2): 21-29.

Diskriminierung mittels Algorithmen? Die gesellschaftlichen Auswirkungen von Big Data (September 2022).


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