Diagrammtypen: Die verschiedenen Arten, Daten visuell darzustellen

Alle wissenschaftlichen Untersuchungen werden unterstützt und basieren auf einer Reihe von Daten ordnungsgemäß analysiert und interpretiert. Um einen Punkt zu erreichen, an dem Beziehungen der Kausalität oder Korrelation ermittelt werden können, ist es notwendig, mehrere Beobachtungen auf eine Weise zu beobachten, die die Existenz derselben Beziehung in verschiedenen Fällen oder im gleichen Subjekt über die Zeit hinweg verfälschen und nachweisen kann. Sobald diese Beobachtungen gemacht wurden, müssen Aspekte wie Häufigkeit, Durchschnitt, Art oder Streuung der erhaltenen Daten berücksichtigt werden.

Um das Verständnis und die Analyse sowohl der Forscher selbst als auch zur Veranschaulichung der Variabilität der Daten zu erleichtern und die Schlussfolgerungen für den Rest der Welt darzustellen, ist es hilfreich, visuelle Elemente mit einfacher Interpretation zu verwenden: Grafiken oder Grafiken.

Je nachdem, was wir zeigen möchten, können wir verschiedene Arten von Grafiken verwenden. In diesem Artikel Wir werden verschiedene Arten von Diagrammen sehen die in der Forschung verwendet werden, basierend auf der Verwendung von Statistiken.

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Das Diagramm

Auf statistischer und mathematischer Ebene, genannt Grafik a die visuelle Darstellung, aus der sie dargestellt und interpretiert werden können im Allgemeinen numerische Werte. Unter den vielen extrahierbaren Informationen aus der Beobachtung des Graphen können wir die Existenz einer Beziehung zwischen Variablen und dem Grad ihres Auftretens, der Häufigkeit oder des Anteils bestimmter Werte feststellen.

Diese visuelle Darstellung dient als Unterstützung, wenn es darum geht, die während der Untersuchung gesammelten Daten synthetisiert darzustellen und zu verstehen, so dass sowohl die Forscher, die die Analyse durchführen, als auch andere dies können kann die Ergebnisse verstehen und ist einfach als Referenz zu verwenden als zu berücksichtigende Informationen oder als Kontrastmittelpunkt bei der Durchführung neuer Forschungen und Metaanalysen.

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Arten von Grafiken

Es gibt viele Arten von Grafiken, in der Regel die eine oder andere, je nachdem, was dargestellt werden soll, oder einfach nur die Präferenzen des Autors. Nachfolgend geben wir einige der bekanntesten und häufigsten an.

1. Balkendiagramm

Das bekannteste und am meisten verwendete Diagramm ist das Diagramm oder das Balkendiagramm. Dabei werden die Daten in Form von Balken dargestellt, die in zwei kartesischen Achsen (Koordinate und Abszisse) enthalten sind und die unterschiedlichen Werte angeben. Der visuelle Aspekt, der uns sagt, dass die Daten die Länge der Balken sind Dicke ist nicht wichtig.

Sie wird normalerweise verwendet, um die Häufigkeit verschiedener Bedingungen oder diskreter Variablen darzustellen (z. B. die Häufigkeit der verschiedenen Farben der Iris in einer gegebenen Probe, die nur bestimmte Werte sein können). In der Abszisse wird nur eine Variable und in den Koordinaten die Frequenzen beobachtet.

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2. Kreisdiagramm oder nach Sektoren

Die ebenfalls sehr übliche Grafik in Form von "quesito", in diesem Fall erfolgt die Darstellung der Daten durch Unterteilung eines Kreises in so viele Teile wie die Werte der untersuchten Variablen und jedes Teil eine Größe, die proportional zu ihrer Häufigkeit innerhalb der Gesamtdaten ist . Jeder Sektor repräsentiert einen Wert der Variablen, mit der gearbeitet wird.

Diese Art von Graphen oder Diagrammen ist üblich, wenn der Anteil der Fälle innerhalb der Gesamtsumme angezeigt wird, um Prozentwerte (den Prozentsatz jedes Werts) darzustellen.

3. Histogramm

Obwohl das Histogramm auf den ersten Blick dem Balkendiagramm sehr ähnlich ist, ist es eines der Diagrammtypen, die statistisch wichtiger und zuverlässiger sind. In diesem Fall werden Balken auch verwendet, um die Häufigkeit bestimmter Werte durch kartesische Achsen anzuzeigen. Statt jedoch die Häufigkeit eines bestimmten Wertes der bewerteten Variablen zu begrenzen, wird ein ganzes Intervall dargestellt. Somit wird eine Reihe von Werten beobachtet, die auch Sie könnten Intervalle unterschiedlicher Länge widerspiegeln .

Dies erlaubt es, nicht nur die Frequenz, sondern auch die Streuung eines Wertekontinuums zu beobachten, was wiederum die Wahrscheinlichkeit abschätzen kann. Es wird im Allgemeinen gegen kontinuierliche Variablen wie die Zeit verwendet.

4. Liniendiagramm

In dieser Art von Graphen werden Linien verwendet Begrenzen Sie den Wert einer abhängigen Variablen in Bezug auf eine andere unabhängige Variable . Es kann auch verwendet werden, um die Werte derselben Variablen oder verschiedener Untersuchungen mit demselben Diagramm (mit verschiedenen Linien) zu vergleichen.Es ist üblich, es zu verwenden, um die Entwicklung einer Variablen im Zeitverlauf zu beobachten.

Ein klares Beispiel für diese Art von Grafiken sind die Frequenzpolygone. Seine Arbeitsweise ist praktisch identisch mit der der Histogramme, obwohl Punkte anstelle von Balken verwendet werden, mit der Ausnahme, dass die Neigung zwischen zwei dieser Punkte und der Vergleich zwischen verschiedenen Variablen, die sich auf die Unabhängigkeit beziehen, oder zwischen den Ergebnissen verschiedener Experimente mit dem Histogramm ermittelt werden kann gleiche Variablen, wie zum Beispiel die Maßnahmen einer Untersuchung hinsichtlich der Auswirkungen einer Behandlung, Beobachtung der Daten einer Vorbehandlungs- und Nachbehandlungsvariablen .

8. Streudiagramm

Das Streudiagramm oder Diagramm xy ist ein Diagrammtyp, in dem alle durch Beobachtung erhaltenen Daten durch Punkte unter Verwendung der kartesischen Achsen dargestellt werden. Die x- und y-Achse zeigen jeweils die Werte einer abhängigen Variablen und einer unabhängigen Variablen oder zwei Variablen, die beobachtet werden, wenn sie eine Art Beziehung haben.

Die Punkte stellen den in jeder Beobachtung reflektierten Wert dar, der auf visueller Ebene eine Punktwolke zeigt, durch die der Grad der Streuung der Daten beobachtet werden kann.

Sie können anhand der Berechnung sehen, ob eine Beziehung zwischen den Variablen besteht oder nicht. Diese Prozedur wird normalerweise zum Beispiel verwendet, um das Vorhandensein von linearen Regressionsgeraden festzustellen, mit denen festgestellt werden kann, ob eine Beziehung zwischen Variablen und sogar der Typ der vorhandenen Beziehung besteht.

9. Bargeld- und Schnurrbartabelle

Die Cash-Diagramme sind eine der Arten von Grafiken, die dazu verwendet werden, die Streuung der Daten und ihre Gruppierung zu beobachten. Es basiert auf der Berechnung der Quartile, welche die Werte sind, die permiten die Daten in vier gleiche Teile . Somit können wir insgesamt drei Quartile finden (das zweite davon entspricht dem Median der Daten), das die fragliche "Box" konfiguriert. Die sogenannten Whisker wären die grafische Darstellung von Extremwerten.

Dieser Graph Dies ist nützlich bei der Auswertung von Intervallen sowie die Streuung der Daten anhand der Werte der Quartile und der Extremwerte zu beobachten.

10. Flächendiagramm

In dieser Art von Graphen wird die Beziehung zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen in ähnlicher Weise mit Liniendiagrammen beobachtet. Anfangs Es wird eine Linie erstellt, die die Punkte vereint, die die verschiedenen Werte der Variablen markieren messen, aber alles unten ist auch enthalten: Diese Art von Grafik ermöglicht es uns, die Akkumulation zu sehen (ein bestimmter Punkt schließt die darunter liegenden ein).

Hiermit können Sie die Werte verschiedener Stichproben messen und vergleichen (z. B. die Ergebnisse zweier Personen, Unternehmen, Länder anhand zweier Datensätze desselben Wertes vergleichen ...). Die verschiedenen Ergebnisse können gestapelt werden, wobei die Unterschiede zwischen den verschiedenen Proben leicht beobachtet werden können.

11. Piktogramm

Ein Piktogramm ist eine Grafik, in der die Daten nicht aus abstrakten Elementen wie Balken oder Kreisen dargestellt werden. Elemente des untersuchten Themas werden verwendet . Auf diese Weise wird es visueller. Die Funktionsweise ist jedoch der des Balkendiagramms ähnlich und repräsentiert Frequenzen auf dieselbe Weise

12. Kartogramm

Diese Grafik ist nützlich auf dem Gebiet der Epidemiologie und zeigt die geographischen Bereiche oder Bereiche an, in denen ein bestimmter Wert einer Variablen mehr oder weniger häufig vorkommt. Frequenzen oder Frequenzbereiche werden durch die Verwendung von Farbe (das Verständnis der Legende) oder der Größe angegeben.

Literaturhinweise:

• Martínez-González, M.A. Faulin, F.J. und Sánchez, A. (2006). Freundliche Biostatistik, 2. Aufl. Diaz de Santos, Madrid.